Het optimaal benutten van het potentieel van AI vraagt om inzicht. En leidt soms tot een grondige zelfreflectie…
Dat blijkt uit het Digital Decade Report van de Europese Unie: in 2024 had één op de vier Belgische bedrijven minstens één AI-toepassing geïmplementeerd. Maar de spreiding is allesbehalve gelijk… Waar twee op de drie grote bedrijven AI hebben omarmd, geldt dat slechts voor 23% van de KMO’s. De afgelopen maanden merkt Aurélie Couvreur, die MIC leidt, een facilitator voor digitale adoptie, echter een snelle groei in volwassenheid op. “Waar velen nog probeerden te begrijpen wat ChatGPT of Copilot precies kon, beseffen ze nu dat AI een motor is voor productiviteit en innovatie,” legt ze uit. Steeds meer bedrijven tonen belangstelling voor het instellen van AI-agenten, zoals chatbots.
Zoek naar echte meerwaarde
Administratief beheer, pitches of klantinteracties, marketingcampagnes, werving, opleidingen, financiën… Hoewel de meest voorkomende AI-toepassingen geleidelijk in alle bedrijfsfuncties doordringen en taken vergemakkelijken, betekent dat niet automatisch dat ze het verschil maken. “Te vaak wordt AI oppervlakkig ingezet om ‘meer van hetzelfde’ te doen,” merkt Gaëlle Helsmoortel, Business & AI Strategist bij Dataroots, op. Het simpelweg overspoelen van sociale media met berichten omdat ze makkelijker te schrijven zijn – volgens studies is meer dan 50% van de LinkedIn-posts tegenwoordig AI-gegenereerd – zal niet per se de verkoop stimuleren als ze totaal niet origineel zijn. Evenzo bespaart AI in softwarepakketten, zoals het notuleren van vergaderingen en het verzenden van actiepunten, tijd, maar voegt het slechts beperkte waarde toe.
AI is een motor voor productiviteit en innovatie
- Aurélie Couvreur
“AI wordt pas echt waardevol wanneer ze, na zes maanden, de enorme hoeveelheid documenten zoals doelstellingen, briefings, rapportages en vergadertranscripties verwerkt. Ze helpt dan bij het evalueren van de voortgang van een project, het signaleren van knelpunten en het doen van suggesties voor oplossingen of volgende stappen,” vervolgt Couvreur.
Ze bevestigt: “AI enkel omwille van productiviteit inzetten is niet de juiste aanpak, want vroeg of laat doen al je concurrenten hetzelfde. Wat een concurrentievoordeel oplevert, is de mogelijkheid om AI in te zetten om innovatie te stimuleren of de kwaliteit van dienstverlening te verhogen.”
Een project goed definiëren en uitvoeren
Maar hoe pak je zo’n project aan? Begin met het nauwkeurig identificeren van operationele uitdagingen die je wilt aanpakken – wachttijden bij klantendienst, terugkerende administratieve fouten, tijdrovende e-mailcampagnes – en check of AI die effectief en rendabel kan oplossen, wat onder meer een kritieke massa vereist.
De relevantie van een project toetsen betekent ook dat betrouwbare prestatie-indicatoren nodig zijn, zodat je duidelijke doelstellingen voor je AI-project kunt vastleggen (Hoeveel oproepen behandelt mijn callcenter vandaag en kan ik dat verbeteren? Kan ik nuttig een prospectlijst door AI laten verwerken?…). Betrouwbare, voldoende beschikbare, correct gelabelde en praktisch bruikbare data zijn essentieel.
Vervolgens moet je het proces structureren. Een AI-project omvat verschillende feedbackloops, gebaseerd op data-analyse, leren en bijsturen. Is het pilootproject succesvol, dan rest nog – volgens de ethische regels – de toepassing van de opgedane kennis in andere afdelingen of integratie in bestaande systemen zoals ERP of CRM.
Budgetteren als strategische investering
Dat vergt middelen: betaalde versies van tools, tijd voor de ontwikkeling van eigen oplossingen, en het aantrekken van data-specialisten intern of extern. Plus opleiding van teams, begeleiding bij verandering en onderhoud van het AI-model. Het resultaat? Zonder duidelijk inzicht in het rendement kan investeren ontmoedigend zijn. “Daarom moet AI als strategische investering worden beschouwd. Het gaat er niet om het overal op te leggen, maar om te bepalen in welke bedrijfsfunctie het daadwerkelijk verschil maakt,” benadrukt Aurélie Couvreur.
Herdefinieer je waardepropositie
Vertalingen, juridisch of managementadvies, communicatie… In verschillende sectoren kan AI het kernbedrijf diepgaand verstoren – of zelfs vervangen. In een wereld waarin (her)productie van kennis nauwelijks nog waarde toevoegt, is heruitvinden noodzakelijk. Maar hoe? Een vertaalbureau kan inzetten op expertise opgebouwd in langdurige relaties met bestaande klanten, zoals technische glossaria die externen beter beheersen dan hun opdrachtgever. Een consultant kan zijn kennis herverpakken in maatwerkopleidingen.
Met een “eerste versie” volledig door AI vervaardigd, vraagt elke vertaling of presentatie veel minder tijd, iets waarvan de klant zich bewust is. “Een uurtariefsysteem maakt je dan in elk scenario een verliezer. Zeg je dat je AI niet gebruikt, dan denkt de klant dat je achterloopt. Bevestig je het gebruik, dan zal de klant korting eisen,” benadrukt Gaëlle Helsmoortel. Vandaar de noodzaak van een value based pricing-model, bijvoorbeeld via forfaitaire tarieven.
Aurélie Couvreur noemt nog een advocatenkantoor gespecialiseerd in verkeersovertredingen. Door gebruik te maken van een interne databank met jarenlange expertise (arresten, boetes, pleidooien…) levert AI gratis een eerste antwoord, dat de klant wegwijs maakt bij de keuze tussen procedure of schikking. Het omarmen van AI betekent dus vaak ook jezelf grondig herbekijken…
Beci ondersteunt digitale ontwikkeling van bedrijven. Ontdek de projecten van onze Digital/AI-community.